Kujuta ette, et oled harjunud üle 20 aasta kasutama Google’it samamoodi: sisestasid märksõnad, said vastuseks kümme sinist linki ja hakkasid neid läbi klõpsima. See ajastu on aga lõppemas. Järgmine kord, kui keegi otsib infot, võib ta pöörduda hoopis ChatGPT poole ja saada kohe valmis vastuse. Sinu bränd kas on seal sees või mitte.

Juba praegu eelistab iga kümnes ameeriklane ChatGPT-d traditsioonilisele otsingule. See number kasvab iga päevaga. Kui oled turundaja või sisulooja, seisad silmitsi täiesti uue väljakutsega: kuidas tagada, et just sinu sisu jõuaks AI-genereeritud vastustesse?

Kuidas erinevad suured keelemudelid (LLM) tegelikult toimivad?

Alustame põhitõdedest. ChatGPT ja teised generatiivsed AI-süsteemid ei vali sisu juhuslikult – neil on väga selged eelistused. Et mõista ChatGPT optimeerimist, pead esmalt aru saama, kuidas need süsteemid üldse töötavad.

Generatiivsed otsinguassistendid jagunevad kolme põhitüüpi.

Esimesed on nn otsingupõhised mudelid nagu Google SGE või Perplexity – need skaneerivad veebi reaalajas, täpselt nagu traditsiooniline Google.

Teised on hübriidmudelid nagu ChatGPT koos veebiotsingu funktsiooniga või Google Gemini – need kombineerivad oma tohutuid treeningandmeid värske veebiinfoga.

Kolmandad, nagu Claude või Meta Llama, toetuvad ainult oma treeningandmetele, ilma et nad üldse veebi vaataks.

Mida see sinu jaoks tähendab? Lihtne – ühtset universaalset nippi pole. Sa pead oma sisu optimeerima erinevalt, sõltuvalt sellest, millist AI-süsteemi silmas pead. Otsingupõhised mudelid armastavad endiselt häid SEO-näitajaid, värskust ja korralikku struktuuri. Treeningandmepõhised mudelid aga eelistavad pikaajalisi autoriteetseid allikaid. Hübriidmudelid tahavad mõlemat.

Miks AI-d just teatud allikaid eelistavad?

Nüüd tulebki kõige huvitavam osa. AI hindab sinu sisu kolmest põhilisest aspektist.

Esiteks – terviklikkus. Kas sinu tekst vastab küsimusele täielikult või jätab midagi olulist välja? Kujuta ette, et kirjutad ChatGPT optimeerimise kohta. Ei piisa sellest, kui ütled “see on oluline”. Sa pead selgitama miks see on oluline, kuidas see toimib, millised on konkreetsed tehnikad ja kuidas edu mõõta.

Teiseks – kontekstuaalne rikkus. Kas sa selgitad asju mitmes kontekstis? Kas pakud erinevaid vaatenurki? AI-d on treenitud miljardite tekstide peal ja nad tunnevad ära, kas sa oled teemat päriselt läbi mõelnud või lihtsalt pealiskaudselt puudutanud.

Kolmandaks – autoriteetsus. Ja see ei tähenda ainult seda, et sul on tuntud domeeninimi. Autoriteetsus väljendub selles, kuidas sa kirjutad. Kas kasutad terminoloogiat õigesti? Kas su faktid on täpsed? Kas pakud originaalset analüüsi või kordad lihtsalt teiste juttu?

Semantiline optimeerimine – sinu uus parim sõber

Unusta hetkeks märksõnade toppimine. ChatGPT optimeerimise südames on hoopis semantiline optimeerimine. See tähendab, et sa pead mõtlema tähenduste, mitte sõnade peale.

Võtame näite. Vana kooli SEO järgi võisid kirjutada: “ChatGPT optimeerimine on oluline. ChatGPT optimeerimine aitab brändidel nähtavaks saada. ChatGPT optimeerimisega saad paremaid tulemusi.” Tehisintellekt näeb sellise teksti peale läbi – ta teab, et sa püüad teda tüssata.

Selle asemel mõtle nii: kuidas sa seletaksid ChatGPT optimeerimist targale sõbrale, kes tahab tõeliselt aru saada? Sa räägiks kontekstist, tooksid näiteid, selgitaksid seoseid teiste kontseptsioonidega. Google’i BERT alustas selle trendi juba 2019. aastal, aga tänapäeva AI-d on viinud asja hoopis uuele tasemele. AI ei otsi enam märksõnu – AI püüab mõista, millest su tekst tegelikult räägib.

Kuidas ehitada üles autoriteeti, mida AI usaldab?

Autoriteedi loomine ChatGPT optimeerimise kontekstis on nagu maine ülesehitamine – see võtab aega ja nõuab järjepidevust.

Mõtle nii: kui sa kirjutad ühe suurepärase artikli ja siis vaikid pooleks aastaks, ei pea AI sind eksperdiks. Aga kui sa regulaarselt avaldad kvaliteetset sisu oma valdkonnas, hakkab AI märkama mustrit: “See allikas teab, millest räägib.”

Oluline on ka see, kuidas sa kirjutad. Autoriteetsed allikad esitavad fakte, toovad tõendeid, analüüsivad põhjuseid. Nad kasutavad valdkonna terminoloogiat täpselt ja oskuslikult. Nad ei karda sukelduda tehnilistesse üksikasjadesse, kui see on asjakohane.

Miks just sina suudad AI-st paremini kirjutada?

Siin on paradoks: mida rohkem inimesed kasutavad AI-d kirjutamiseks, seda väärtuslikumaks muutub ehtne inimlik loovus. Miks? Sest AI-genereeritud tekstid hakkavad kõik üksteisega sarnanema.

Sinu eelis on see, mida AI-l pole – isiklik kogemus, originaalne vaatenurk, emotsionaalne sügavus. Sa võid kasutada AI-d abivahendina, ideede genereerimiseks, struktuuri loomiseks. Aga lõplik hääl, see eriline miski, mis muudab teksti huvitavaks – see peab tulema sinult.

Kuidas valmistuda tulevikuks?

ChatGPT optimeerimine on alles alguses. Tehnoloogia areneb nii kiiresti, et see, mida ma sulle täna õpetan, võib aasta pärast olla juba vananenud. Seepärast on kõige tähtsam oskus õppida ja kohaneda.

Juba praegu näeme, et ChatGPT, Claude ja Gemini eelistavad pisut erinevaid asju. Tulevikus muutub see veelgi keerulisemaks. Multimodaalne sisu – tekstid koos piltide ja videotega – muutub üha olulisemaks. AI-d õpivad “lugema” kõiki meediaformaate korraga.

Sinu ülesanne on olla kursis, eksperimenteerida, analüüsida. Millised su artiklid jõuavad AI vastustesse? Miks? Mis toimib, mis mitte?

Praktiline tegevuskava algajale

Hea küll, sa tahad teada, kuidas kohe alustada? Siin on su sammud:

1. Tunne oma valdkonda põhjalikult. Millised on kõige sagedasemad küsimused? Millised probleemid inimestel on? Kuidas sina saad pakkuda vastuseid, mida mujalt ei leia?
2. Kirjuta nii, nagu seletaksid keerulisi asju targale, aga mittespetsialistist sõbrale. Ära karda tehnilisi detaile, aga selgita neid alati kontekstis.
3. Ole järjepidev. ChatGPT optimeerimine ei ole ühekordne sprint, see on maraton. Avalda regulaarselt, analüüsi tulemusi, kohanda strateegiat.
4. Ära unusta, et sa kirjutad ikkagi inimestele. AI on vahendaja, aga lõpptarbija on alati inimene. Kui su sisu on inimestele väärtuslik, märkab seda ka AI.

 

 

Kirjandus

Sen, R. (2023). Why Google, Bing And Other Search Engines’ Embrace Of Generative AI Threatens $68 Billion SEO Industry. Texas A&M University.

Memon, S.A. (2024). Search engines post-ChatGPT: How generative artificial intelligence could make search less reliable. UW Center for an Informed Public.

DepthAgency (2024). GEO: The New SEO for AI-Powered Search.

LaFleur Marketing (2024). Algorithmic Visibility in the Age of AI.